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“如果不确定该选什么数据库，先用 PostgreSQL 准没错。
” PostgreSQL 源于 1986 年加州大学伯克利分校的 POSTGRES 项目，历经近四十年的迭代，因其极致的可靠性、数据完整性、超强扩展性以及对 SQL 标准的高度合规而享誉业界，被誉为“世界上最先进的开源关系型数据库”。
时间来到2026年，AI 编程能力越来越强，一个管理过 PB 级数据的 PostgreSQL 集群的数据库专家Michael Malis，产生了一个大胆的想法： PostgreSQL 已经发展了几十年，历史包袱越来越重。
为什么不借助大模型，把它重新设计一遍？
这件事情不容易，只精通数据库不行，于是他找了一个有 AI 背景的朋友 Jason Seibel， 两人合作，准备大干一场。
经过 3 个月的折腾、4 次大版本迭代、烧掉 10 万美元的 API 费用后，他们终于推出了 pgrust ：一个用Rust 重写的 PostgreSQL。
pgrust 发布的成绩单堪称神迹： 完全兼容：基于 PostgreSQL 18.
3，甚至可以直接挂载现有的 Postgres 18.
3 数据目录启动！
满分通关：100% 通过了 PostgreSQL 官方回归测试套件（46,000+ 个测试），连极难搞定的事务隔离测试也全过！
性能狂飙：在 OLTP 事务型负载下比原版快 50%；
在 OLAP 分析型查询下，性能直接飙升 300 倍！
这些数据看起来太厉害了，所以一旦发布，立刻就在HackerNews上掀起了热烈讨论。
AI 真的这么强了吗？
都能写“真正”的数据库了吗？
很快，一位数据库领域的大神出手了。
Andreas Seltenreich 是 SQLsmith 的作者。
SQLsmith 是 PostgreSQL 社区非常著名的 SQL 模糊测试工具。
它不像普通测试那样执行固定 SQL，而是像一个疯狂的机器人：不断随机生成各种复杂、诡异、人类几乎不会手写的 SQL，然后丢给数据库执行。
目的只有一个：拷打数据库，尽量把它搞崩溃。
就在 pyrust 发布后不久，Andreas 开始测试它，仅用一条SQL，就把pyrust打回了原形： SELECT numrange_subdiff(1,1); 在 PostgreSQL 中正常返回 0 但是pyrust 直接返回：Segmentation fault ！
进程访问了非法内存，被操作系统强制终止。
这件事情有点儿讽刺，因为 Rust 最大的卖点之一，就是内存安全。
结果一个“以 Rust 内存安全为核心卖点”的数据库，在处理 C 版本 PostgreSQL 可以正常处理的 SQL 时，却发生了内存崩溃。
当然，这不是Rust的问题，这是重写的问题。
0 1 四次“盖新房” 我们来看看 pyrust 是怎么创造出来的， Michael Malis 和 Jason Seibel 的 10 万美元是怎么花掉的。
1.
第一次尝试：拿着说明书盖新房 方法：把PostGreSQL按功能划分，让 AI 为每个子系统进行设计、开发。
刚开始进展非常惊人，很快达到 96% 的 回归测试率。
然而，Rust版本抽象出的数据模型与原版 PostgreSQL C 语言的模型不一致，当推进到最复杂的 Query Planner（查询规划器，约 5 万行核心逻辑） 时，这种隐性矛盾彻底爆发。
拿着一个说明书盖新房，外观功能都一样，但内部墙体管线和老宅不兼容，装不下老宅的中央供暖主机（Planner），砸墙重建成本过高，放弃。
花费：~1600$ 第二次尝试：全量机械翻译 方法：用c2rust这个工具，把PostgreSQL C源码直接转为Rust。
结果非常震撼，两天生成了530 万行 Rust，测试100% 通过，甚至PostgreSQL 扩展也能兼容！
但是代码完全不可维护，转译出来的 530 万行代码中，所有变量和函数参数基本都是 *mut 或 *const 裸指针，并且必须包裹在 unsafe 块中。
把 C 语言里的潜在风险，换了一种方式搬到了 Rust。
相当于把老宅整体搬过来，试图原位把木头一根一根换成钢筋。
结果一动其中一根关键木头（裸指针），整座房子就因为承重依赖全塌了。
花费：成本可忽略 第三次尝试：重新设计 方法：建立一个全新的干净代码库，仅把 c2rust 转译出的代码和 C 源码作为 AI 的“参考蓝本”。
把 Postgres 拆成 ~1000 个 Rust Crate，让 AI 逐个 Crate 重新用纯正的 Safe Rust 从零编写。
构建了AI 技能与动态工作流，让 AI 组团（数十/上百个 Agent 并发）去分工编写、审计和修复各个 Crate。
但是不同的 AI Agent 在独立
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