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这阵子，我们看到一批没有挂在热搜上的AI公司。
超衍智能想让AI自己出训练题，再用这些题训练自己。
记忆张量想解决AI一换对话就得从头交代的麻烦。
瓦特曼去钢厂和冶金车间，让机器人接手危险、重复的活儿。
中科密位研究怎样让卫星在轨道上就处理数据，少往地面传一堆用不上的东西。
这些项目里，有的刚冒出水面，有的还在水下。
它们值得提前看一眼，是因为已经有人愿意为这些项目投入真金白银。
有的是投资人，有的是愿意让新设备进车间的客户。
他们为什么挑中这件事？
又看到了什么，才决定继续做下去？
11月21—22日，2026虎嗅 F&M 创新节将在北京798艺术区·79罐举行。
如果你已经做了一个 AI 原型，正犹豫下一版该做什么，或者想找人一起创业，11月21日可以这样逛虎嗅 F&M 创新节：上午去听三位创业者的圆桌讨论如何去选创业方向，下午听 Born to AI 的项目团队讲，这些想法离真正用起来还有多远。
晚上参加F&M之夜，与200位AI创业者进行深度交流。
模型越强，创业者越该押什么？
大模型一升级，原来做不了的功能能做了。
可麻烦也跟着来了，昨天还值得单独做一个产品的事，明天可能就成了手机自带的功能。
11月21日上午，我们在主舞台设置了圆桌《模型改写边界，这一代AI创业者如何下注？
》，本次邀请了三位想法很不一样的创业者。
跃向（Leapility）创始人白双 以前用 AI 做语言服务，现在做的是让专业人士把自己的经验做成 AI 工具。
比如，一位翻译能判断一句话在什么场合该怎么说。
这样的经验，怎么变成别人也能用的产品？
她做过两次 AI 创业，可以听听她为什么从做一个行业的工具，转向帮更多专业人士做工具。
00后创业者陈博远 和团队创办了逆矩阵科技（Physis），做的是面向物理世界的模型。
想象一下，机器人要把杯子往前推。
推轻了，杯子到不了指定位置。
推重了，可能直接倒下。
陈博远的团队在研究，怎么让机器人在动手前，就能预测不同动作会带来什么结果。
AnySearch 创始人薛冠群 做的是给 AI 用的搜索。
两份报告里的数字对不上，人可以翻回原文，看看是不是年份不同、统计口径不同。
AI 要做同样的核对，首先得找得到原文。
薛冠群选的就是这一步，让 AI 查资料时能找到有出处的信息，后面的分析也有据可查。
虎嗅F&M创新节议程截图，更多内容可进入【虎嗅FM】小程序查看 把他们请到一张桌上，是因为他们在同一轮模型升级里，看到了不同的机会。
有人做专业应用，有人从头做模型，有人给 AI 应用补上找资料的能力。
同样自己也在做 AI 创业的 AI异类弗兰克 将参与这场讨论。
你可以带着手里的备选方向来听，看看这几位各自愿意把接下来的半年花在哪里。
哪些AI项目是真的值得做？
上午听完创始人怎么选方向，11月21日下午去听 Born to AI 的14场项目闪讲。
以下是比较有代表性的案例，其他项目可进入虎嗅F&M创新节小程序查看详情。
01 AI 自己练自己，真能练出新本事？
超衍智能联合创始人廖勇合珊分享的方向是自进化模型。
今年10月，超衍发布了一款基于这条路线的模型。
它的一个做法是让 AI 生成新的训练数据，再拿这些数据训练模型。
团队还让模型试过写代码，模拟气泡在水里的运动。
气泡动起来了，和它动得符合实际，是两回事。
做自进化模型也有类似的难处。
如果训练题是 AI 自己出的，如何才能判断出它真的学会了以前不会的东西？
做模型或 Agent 的人，可以带着这个问题来听。
02 换个聊天框，昨天的活儿还能接着干吗？
昨天和 AI 改了三轮方案，今天换个对话，说一句"按昨天那版继续"，它得知道你指的是哪一版，也得知道哪条要求已经作废。
记忆张量做的 MemOS，就是帮开发者管理 AI 的长期记忆，让应用在需要的时候找回有用的信息。
如果你的 Agent 一换对话就让用户重讲一遍背景，可以重点关注这个项目，看看哪些信息值得记，又该在什么时候调出来。
03 钢厂里的危险活儿，机器人能接手吗？
瓦特曼挑的是钢铁、冶金等重工业里的高危、重复作业。
在演示里干成一次，离工厂敢把一道工序交出去，还有多远？
现场有高温和粉尘，工况一变，机器还能不能继续干，出了异常谁来接手？
这次瓦特曼创始人兼 CEO 谭胜虎会讲具身智能怎么进重工业。
如果你正在把机器人送进客户现场，这场可以留意，工厂到底拿什么来验收。
04 卫星拍完照，为什么要在天上先算一遍？
中科密位连续完成两轮融资，合计超过1亿元，他们研究的是太空算力。
拿一张卫星照片来说，如果卫星能在轨道上先挑出有用的图，就能少传一些原始数据。
再往前一步，多颗卫星能不能分工处理同一个任务？
中科密位创始人兼 CEO 王子彦将会分享在轨计算实践。
想弄清太空算力的生意从哪里起步，可以从这场听一笔具体的账。
哪些数据值得在天上先处理，哪
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